Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) : AI-103日本語

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Strict privacy protection

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Microsoft AI-103日本語 Exam Syllabus Topics:

Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. 注：このセクションには、同じシナリオと問題に関する複数の質問セットが含まれています。各質問には、問題に対する固有の解決策が提示されています。提示された解決策が、提示された目標を満たしているかどうかを判断する必要があります。セット内の複数の解決策が問題を解決できる場合もあります。また、セット内のどの解決策も問題を解決できない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、前のセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問は復習画面には表示されません。
エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。このエージェントは、取得したポリシー文書から概要を生成します。
ユーザーからは、取得したコンテンツに規定の規制条項が含まれている場合でも、一部の回答では必要な規制条項が省略されているとの報告がある。
回答の完全性を改善する必要があります。
解決策：温度パラメータの値を増やします。
これは目標を達成していると言えるでしょうか？

A) はい
B) いいえ

2. あなたはコンテンツ管理システムを設計しています。
読解力や学習能力に障害のあるユーザー(例えば、失読症など)にとって最適な読書体験を提供できるよう、最適化されたソリューションを構築する必要があります。また、開発の手間を最小限に抑えることも重要です。
ソリューションにはどのAzureサービスを含めるべきですか？

A) Azure AI Immersive Reader
B) Foundry Tools の Azure Document Intelligence
C) Foundry Tools の Azure Translator
D) Foundry ToolsにおけるAzure言語

3. Microsoft Foundry Agent Service を使用して構築されたカスタマーサポートエージェントがあります。このエージェントは、Azure OpenAI モデルのデプロイメントを呼び出します。
負荷テスト中に、呼び出しが断続的に失敗し、HTTP 429 レート制限超過エラーが返されます。
負荷がかかった状態での通話失敗を減らし、信頼性を向上させるためには、スロットリングを適切に処理する必要があります。このソリューションは、サービスおよびモデルの制限内に収まるものでなければなりません。
あなたはどうすべきでしょうか？

A) アップロードされたコンテンツをより小さなファイルに分割します。
B) 登録ツールの数を減らす。
C) 指数バックオフとジッターを使用する再試行ポリシーを実装します。
D) 新しいスレッドを作成し、すぐに呼び出しを再試行します。

4. 財務チームは、請求書から請求書番号や合計金額などの名前付きフィールドを抽出する必要があり、信頼度の低い値を人間のレビュー担当者に送るために、フィールドごとの信頼度スコアも必要としています。どの Azure Content Understanding モードを使用すべきでしょうか？

A) どちらのモードでも、信頼度スコアが返されるため、どちらでも構いません。
B) 標準モード
C) 信頼度スコアリングにはAzure AI Document Intelligenceが必要なため、どちらも該当しません。
D) プロモード

5. あなたは、Microsoft Foundryのマルチモーダルモデル展開を使用するApp1という名前のアプリを持っています。
App1はアップロードされた画像に対して光学文字認識(OCR)を実行し、OCRの出力結果をプロンプトに追加情報として表示します。
アップロードされた画像の中には、テキストが埋め込まれているものがあります。
モデルが潜在的に悪意のある命令を処理しないようにする必要があります。
何を使うべきでしょうか？

A) 保護された素材テキスト
B) 画像モデレーション
C) 文書用のプロンプトシールド
D) ユーザープロンプト用のプロンプトシールド

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